本项目采用MPP数据库和Hadoop融合架构建设了深度分析云平台，负责历史数据存储与深度分析，用于汇集经分主数据仓库、B域、O域、M域数据，以及Hadoop云的互联网分析结果、采样数据，用以支撑各类开放式分析环境，合理分配数据空间、运算资源。数据分布采用更为合理的多层结构，构建数据和应用的生命周期管理机制，规划进行科学部署。

价值体现

l  自助分析：自助报表、多维分析查询实现秒级响应，解决大数据量查询效率低下问题，有效提升用户满意度；

l  动态扩展：系统可扩展能力强，支持集群动态扩展，且性能随着节点的增加而线性提升；

l  低投高效：GBase 8a MPP Cluster运行于低成本X86 PC Server，成本低廉，性能高效；

l  融合架构支撑海量数据：通过分布式计算和存储以及Hadoop + MPP + 主数据仓库的融合结构有效支撑海量数据。